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2024-12-29
07:01 集計
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KJ00004799923
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681 KB
20
論文情報
タイトル
An Introduction to the Hybrid Approach of Neural Networks and the Linear Regression Model : An Illustration in the Hedonic Pricing Model of Building Costs
タイトル(別表記)
ニューラル ネットワーク ト センケイ カイキ ブンセキ ノ ハイブリッド カイセキ ホウ ノ ジッサイ : ケンチク コスト カカク モデル エノ テキヨウ
ニューラルネットワークと線形回帰分析のハイブリッド解析法の実際 : 建築コスト価格モデルへの適用
著者名
著者/ヨミ/別表記
ASANO, Miyoko
アサノ, ミヨコ
浅野, 美代子
著者/ヨミ/別表記
TU, Marco K.W.
マーコ, ユー K.W.
抄録・概要
This paper introduces the hybrid approach of neural networks and linear regression model proposed by Asano and Tsubaki (2003). Neural networks are often credited with its superiority in data consistency whereas the linear regression model provides simple interpretation of the data enabling researchers to verify their hypotheses. The hybrid approach aims at combing the strengths of these two well-established statistical methods. A step-by-step procedure for performing the hybrid approach is presented and a hedonic building price model is used to further illustrate the modus operandi of the hybrid approach. Our analysis on building price is based on the data in Cheung and Skitmore (2006), and we find that the hybrid approach improves their model by a better structure of the input variables for the building prices.
掲載誌名
大東文化大学紀要. 社会科学
NCID
AA12561849
ISSN
09122338
巻
45
開始ページ
A1
終了ページ
A13
刊行年月日
2007-03-31
言語
英語
資料種別(NII)
紀要論文
コンテンツの種類
紀要論文
著者版フラグ
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