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論文情報

タイトル
Web-based Data Analysis: The Hybrid Approach to Neural Networks and Linear Regression : A British Tender Price Index Modelling
タイトル(別表記)
Webバン ニューラル ネットワーク ト センケイ カイキ ブンセキ ノ ハイブリッド カイセキホウ ニヨル データ カイセキホウ : エイコク ニオケル ビル カカク シスウ ケッテイ モデル
Web版ニューラルネットワークと線形回帰分析のハイブリッド解析法によるデータ解析法 : 英国におけるビル価格指数決定モデル
著者名
著者/ヨミ/別表記
ASANO, Miyoko
アサノ, ミヨコ
浅野, 美代子
著者/ヨミ/別表記
YU, Marco K. W.
ユー, K.W.マーコ
著者/ヨミ/別表記
BHATTACHARYYA, Pijush
バッタチャリア, ピィジュウシュ
著者/ヨミ/別表記
TSUBAKI, Hiroe
ツバキ, ヒロエ
椿, 広計
主題
Latent structure
sigmoid decomposition
Model selection
Tender Price Index
Web-Based
抄録・概要
This paper demonstrates the process of using the Web-Based Approach to Neural Networks and Liner Regression by working through the British TPI model. The Hybrid Approach to Neural networks and Linear Regression was proposed in 2003 as a solution to achieve both high data consistency and lucidity in model interpretation. The Web-Based Approach is a further development to simplify the computation process and allow more researchers to carry out hybrid approach analyses at ease. Using the hybrid approach at the Web-Based system, we manage to find a British TPI model, which is more con-sistent with the data without losing the simplicity in interpretation.
掲載誌名
大東文化大学紀要. 社会科学
NCID
AA12561849
ISSN
09122338
巻
46
開始ページ
A1
終了ページ
A11
刊行年月日
2008-03-31
言語
英語
資料種別(NII)
紀要論文
コンテンツの種類
紀要論文
著者版フラグ
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