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AA12561849-20220228-013 pdf 1.99 MB 31

論文情報

タイトル
赤外線年輪画像のCNN解析による木材の分類
タイトルヨミ
セキガイセン ネンリン ガゾウ ノ CNN カイセキ ニヨル モクザイ ノ ブンルイ
タイトル(別表記)
Classification of Tree-Rings in Infrared Images using Convolutional Neural Network
著者名
著者/ヨミ/別表記
浅野, 美代子
アサノ, ミヨコ
ASANO, Miyoko
主題
深層学習
赤外線カメラ
林業の活性化
木材トレーサビリティ
ニューラルネットワークと線形回帰分析のハイブリッド解析法
抄録・概要
木材産業では知識や情報が共有されず、森林伐採から製材品流通までの連携が不十分であるという問題がある。木材の樹種、原産地及び品質などを表示し、利用する木材にかかわる様々な情報を共有システムが必要である。本研究では、丸太の赤外線年輪画像を入力画像とし、画像認識技術である畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Networks（CNN））による丸太個体を特定する。
掲載誌名
大東文化大学紀要. 社会科学
NCID
AA12561849
ISSN
09122338
巻
60
開始ページ
193
終了ページ
199
刊行年月日
2022-02-28
言語
日本語
資料種別(NII)
紀要論文
コンテンツの種類
紀要論文
著者版フラグ
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